Platforma Lovable pro tvorbu webových aplikací pomocí umělé inteligence přinesla řadu významných aktualizací, které rozšiřují její možnosti integrace s firemními nástroji, zlepšují proces plánování projektů a zvyšují kvalitu výsledného kódu. Hlavními novinkami jsou implementace Model Context Protocol pro připojení k externím datovým zdrojům, upgrade na Claude Opus 4.5 a nové designové funkce včetně správy témat a AI generování obrázků.
Model Context Protocol otevírá přístup k firemním nástrojům
Lovable implementoval Model Context Protocol (MCP), otevřený standard od společnosti Anthropic pro propojení AI aplikací s externími systémy. MCP funguje jako standardizované rozhraní - podobně jako USB-C port pro elektroniku - které umožňuje AI modelům připojit se k datovým zdrojům, nástrojům a pracovním postupům bez nutnosti vytvářet vlastní konektor pro každou kombinaci aplikace a služby.
První vlna integrací zahrnuje pět klíčových platforem: Notion, Linear, Confluence, Jira a n8n. Tyto integrace mají dva základní účely. Prvním je rozšíření kontextu, se kterým agent Lovable pracuje - může číst dokumenty s požadavky na produkt, technické specifikace a úkoly přímo z nástrojů, které tým již používá. Druhým je propojení hotových aplikací s firemními pracovními postupy, čímž vznikají výkonnější interní nástroje a aplikace pro zákazníky.
Atlassian: od dokumentace k funkčnímu prototypu
Pro týmy používající Confluence a Jira se dokumentace stává výchozím bodem pro vytváření fungujících prototypů. Lovable čte stránky Confluence včetně všech propojených dokumentů - požadavků na produkt, technických specifikací, architektonické dokumentace - a vytváří prototypy odpovídající stanoveným standardům.
Vývojáři mohou testovat různé přístupy, rychle získat zpětnou vazbu a zamítnout nevhodné řešení ještě před zahájením samotného vývoje. Když je prototyp připraven, lze jej vložit zpět do Confluence, čímž se uzavírá cyklus od dokumentace přes implementaci zpět k dokumentaci.
Sanchan Saxena, viceprezident divize Teamwork ve společnosti Atlassian, k integraci uvedl: “Mise Atlassianu vždy spočívala v tom pomáhat týmům rychleji přejít od nápadu k dopadu. S Lovable tato vize ožívá novými způsoby. Díky přímému propojení aplikací Atlassianu jako Jira a Confluence s vývojovým prostředím Lovable mohou týmy navrhovat, prototypovat a vyvíjet v jednom souvislém toku, aniž by ztratily kontext nebo tempo.”
Notion: společný kontext pro vývoj
Pracovní prostory Notion se mohou stát sdílenou znalostní bází pro projekty v Lovable. Přímé připojení agenta Lovable k Notion umožňuje vyvíjet s plným kontextem požadavků na produkt, designových specifikací a technické dokumentace. Hotové aplikace lze vložit přímo vedle projektových plánů v Notion.
Linear: akcelerace sprintového plánování
Produktové týmy pracující v Linear mohou nyní vtáhnout své úkoly přímo do Lovable. Agent Lovable vytvoří funkční prototypy na základě specifikací uvedených v úkolech.
To umožňuje produktovým manažerům ukázat zainteresovaným stranám, co bude vytvořeno, ještě před zapojením vývojářských zdrojů. Funkční prototypy lze připojit zpět do Linear, takže tým může během sprintového plánování pracovat s reálnou ukázkou místo diskutování nad specifikacemi. Týmy mohou používat Linear společně s Lovable k získání zpětné vazby v rané fázi, sladění toho, co se vyvíjí, a předání ověřených požadavků vývojářům.
n8n: automatizace napříč 400+ nástroji
n8n je open-source platforma pro automatizaci pracovních postupů, která propojuje přes 400 nástrojů a služeb. S novým konektorem n8n lze nyní propojit aplikace vytvořené v Lovable s těmito 400+ nástroji a automatizovat pracovní postupy napříč celým technologickým stackem.
Možnosti zahrnují připojení pracovních postupů n8n přímo k Lovable: stahování dat z HubSpot, synchronizaci se Slackem, propojení s Google Sheets, spouštění akcí v Salesforce a další. Aplikace tak lze vytvářet s reálnými daty a živými integracemi od prvního dne, čímž se automatizace backendu promění v funkce viditelné pro uživatele.
Mezi praktické příklady využití kombinace n8n a Lovable patří nástroje pro sběr kontaktů, které automaticky aktualizují CRM systém, informují prodejní tým a spouští emailové kampaně. Prodejní přehledy mohou stahovat data z Salesforce, Stripe a Gong do jednoho pohledu. Marketingové přehledy propojují reklamní platformy, analytické nástroje a revenue data. Nástroje pro správu zákaznických dat agregují údaje o využití produktu, supportové tikety a fakturační informace z celého stacku. Interní automatizační nástroje posílají Slack notifikace, aktualizují Google Sheets a synchronizují data s dalšími nástroji.
Pracovní postupy n8n běží nepřetržitě na pozadí, takže aplikace vytvořené v Lovable zůstávají připojené k živým datům bez nutnosti spravovat backendovou infrastrukturu.
Miro - připravováno
V blízké budoucnosti budou týmy spolupracující v Miro moci přeměnit své požadavky na produkt, uživatelské scénáře a procesní diagramy na funkční aplikace v Lovable prostřednictvím MCP. Ať už se jedná o workshop, mapování uživatelských cest, tvorbu wireframů nebo navrhování informační architektury, bude možné propojit Miro board s Lovable a oživit nápady výrazně rychleji.
Lovable přečte kontext z Miro boardu a vytvoří funkční prototyp, který převede týmové nápady do podoby aplikace. Prototyp lze následně vložit zpět do Miro, aby ho tým mohl prozkoumat v kontextu, zanechat zpětnou vazbu přímo vedle nápadů a společně utvářet další verzi.
Chat Mode a aktivní kladení otázek
Lovable představil dva nástroje zaměřené na lepší plánování projektu před zahájením samotného vývoje: Chat Mode a systém upřesňujících otázek.
Chat Mode umožňuje zahájit jakýkoli nový projekt diskuzí místo okamžitého generování aplikace. Standardně Lovable stále zahajuje tvorbu přímo z prvního zadání, ale když je potřeba více času na plánování, lze aktivovat Chat Mode. Uživatel může diskutovat o své vizi, prozkoumat různé přístupy a učinit klíčová rozhodnutí společně s AI asistentem. Teprve pak zvolí přesný okamžik, kdy je připraven začít vyvíjet.
Současně s tím byl zaveden nástroj pro kladení otázek, který umožňuje agentovi Lovable pokládat upřesňující otázky o projektu. Většina chyb AI vzniká proto, že AI plně nerozumí tomu, co má být vytvořeno. Vágní zadání vede k předpokladům a předpoklady vedou k aplikacím, které míjejí cíl a plýtvají kredity.
Když nyní Lovable potřebuje upřesnění, zeptá se. Ať už jde o cílové publikum, konkrétní funkce, designové preference nebo technické požadavky, dostane uživatel upřesňující otázky. Lovable pak může vytvářet aplikace, které skutečně odpovídají vizi, s menším počtem iterací a menší ztrátou času na komunikaci.
Chat Mode a upřesňující otázky fungují společně. Během diskuze v Chat Mode může Lovable pokládat upřesňující otázky pro lepší pochopení potřeb. V okamžiku, kdy je uživatel připraven začít vyvíjet, má Lovable kontext potřebný k vytvoření silné první verze.
Tyto funkce představují posun ve způsobu práce Lovable: od okamžitého generování ke společné tvorbě. Poskytují prostor pro promyšlení nápadů při zachování rychlosti a výkonu, který uživatelé očekávají.
Claude Opus 4.5 zvyšuje přesnost
Lovable integroval Claude Opus 4.5 jako klíčový model pro lepší plánování, design a vyšší přesnost. Nejúspěšnější uživatelé spoléhají na Chat Mode pro zmapování projektu před provedením jakýchkoli úprav. Lepší plánování vede k lepším výsledkům a Opus 4.5 posouvá tuto fázi plánování na zcela novou úroveň díky přímé integraci pokročilého uvažování do způsobu navrhování aplikací.
Opus 4.5 byl také rozšířen do klíčových částí generování kódu. Uživatelé by měli zaznamenat okamžité zlepšení. Předběžné výsledky ukazují:
- 15% pokles chyb při provádění úprav
- 5% vyšší míru úspěšnosti projektů
- Znatelně lepší designy
Všechny tyto vylepšení přicházejí bez dodatečných nákladů pro uživatele Lovable. Chat Mode i generování kódu zůstávají stejně dostupné a výkonné jako dříve.
Rozšířená kontrola designu
Lovable zavedl nové designové funkcionality počínaje novým Design View, které soustřeďuje nástroje pro vizuální editaci na jedno místo. To zahrnuje aktualizace vizuálních úprav i nové funkce včetně správy témat a generování obrázků pomocí AI.
Správa témat
Témata umožňují nastavit brandové standardy a znovu je použít napříč pracovním prostorem, včetně barev, typografie a rozestupů. Pro správu více značek lze vytvořit více témat a snadno mezi nimi přepínat.
Vylepšené vizuální editace
Lovable rozšiřuje možnosti vizuální editace. Dosud bylo možné měnit text a barvy, nyní lze dělat mnohem více přímo:
- Vybrat více prvků a upravit je společně
- Kontrolovat okraje a odsazení ve všech směrech
- Měnit písma a barvy v postranním panelu
- Upravovat více textu přímo na stránce (nejen statické prvky)
- Upravovat ohraničení, stíny a ikony
- Používat vylepšené nástroje pro rozvržení ke kontrole pozicování a zarovnání
AI generování obrázků
Možnost upravovat a vytvářet nové obrázky pomocí AI umožňuje vylepšit aplikace bez nutnosti opouštět Lovable nebo hledat stock fotografie. Stačí popsat požadovaný obrázek a Lovable ho vytvoří.
Implikace pro produktové týmy
Kombinace všech těchto novinek přináší produktovým týmům schopnost přejít od tiketu k prototypu během hodin. Specifikace z úkolů lze stáhnout a důkaz konceptu sdílet se zainteresovanými stranami ke schválení.
Integrace MCP serverů představuje významný krok v kontextualizaci AI nástrojů pro tvorbu aplikací. Místo práce v izolaci může agent Lovable využívat data a dokumentaci z nástrojů, které týmy již používají, což vede k relevantnějším výsledkům odpovídajícím firemním standardům a existujícím pracovním postupům.
Upgrade na Claude Opus 4.5 přináší měřitelné zlepšení v kvalitě výstupu, konkrétně v podobě nižšího počtu chyb a vyšší úspěšnosti projektů. Chat Mode a systém upřesňujících otázek pak posouvají interakci s AI od model nástroje zadaného jediným promptem k více konverzačnímu, iterativnímu procesu, který lépe odráží skutečnou praxi softwarového vývoje.
Designové nástroje nakonec poskytují uživatelům větší kontrolu nad finálním vzhledem aplikací bez nutnosti opustit platformu nebo psát vlastní CSS. To je zvláště relevantní pro týmy, které potřebují vytvářet prototypy odpovídající brandovým standardům.
Lovable je k dispozici na lovable.dev.
